Regresyon Analizinde Yapılan Yaygın Hatalardan Kaçının

Modelin Aşırı Karmaşıklığı: Kimi zaman basit bir model yeterli olurken, bazıları karmaşık denklemlerle durumu daha da karmaşık hale getirmeye çalışır. Unutmayın, her zaman daha fazla değişken eklemek daha iyi sonuçlar doğurmaz. Karmaşık modeller, verideki rastgele gürültüyü yakalama eğilimindedir ve bu durum genelleme yeteneğini zayıflatabilir. Gerçek hayatta, bazen basitlik her zaman en iyi yoldur. Önyargılı Seçim […]